Вас еще не раздражает такое огромное количество нейросетей? Сейчас их какое-то безумное количество, это наверняка вызывают путанницу. Однако, если присмотреться внимательнее, все эти сервисы так или иначе используют микс из трех основных направлений Vision AI, Voice AI и NLP (обработка естественного языка), о которых я расскажу в этой статье, состоящей из трех частей.

Глаза искусственного интеллекта

Vision AI - это направление AI, которое занимается распознаванием и анализом визуальных данных. Проще говоря, нейросети Vision AI "учат" компьютеры "видеть" и понимать мир вокруг нас.

процесс обучения беспилотных средств передвижения

Примеры использования Vision AI:

• Распознавание лиц: для контроля доступа, обеспечения безопасности, персонализации рекламы.
• Автономные транспортные средства: Vision AI лежит в основе работы беспилотных автомобилей, которые могут самостоятельно ориентироваться на дорогах и избегать препятствий.
• Распознавание объектов: для контроля качества продукции, сортировки товаров, автоматизации складских операций.
• Анализ изображений: для диагностики заболеваний, определения дефектов материалов, контроля качества строительства.

Кстати, вот простой и понятный пример такого сервиса - Yandex Vision. У Яндекса пять лет назад уже был сервис, который классифицирует изображения и распознает текст на них, понимает рукописи и делает перевод. При помощи сервиса можно, например, распознавать тексты архивов и искать по ним данные, переводить тексты с изображений и модерировать контент пользователей.

Основные компании, занимающиеся Vision AI:

• Google AI: Google Lens, Google Photos
• Microsoft Azure: Computer Vision
• Amazon Web Services: Rekognition
• OpenAI: DALL-E 2
• Clarifai: Clarifai API
• Сбербанк/Яндекс.

Голос искусственного интеллекта

Voice AI - это направление AI, которое занимается распознаванием и синтезом речи. Проще говоря, нейросети Voice AI "учат" компьютеры "слушать" и "говорить".